2022.01.12
江戸川大学情報教育研究所研究員が編修・執筆した『問題解決のためのデータサイエンス入門』（実教出版）が 2021 年 10 月 25 日（月）に出版されました。
本書は、Society5.0 に向けて必須とされているデータサイエンスを問題解決という視点から学べる書籍です。データを処理するための統計学を学ぶのではなく、「問題解決の縦糸・横糸モデル」に基づいて実践的な問題解決にデータを活用するためのコツが解説されています。
【目次】
第 1 章：なんでいまさら平均値？（基本統計量と仮説検定）
第 2 章：X と Y の関係を聞かれたら，相関係数？（2 変数の関連性）
第 3 章：t 検定とクロス集計でグループ間比較は完璧？（分散分析）
第 4 章：それって努力に見合った効果があるの？（回帰分析・重回帰分析）
第 5 章：項目の多さ，何とかならないかなぁ？（主成分分析・因子分析）
第 6 章：何か良いグループ分けの方法は無い？（クラスター分析）
第 7 章：統計分析手法って，どれか 1 つに絞り込んで使うものなの？（総合演習）
【監修】
松田稔樹（東京工業大学リベラルアーツ研究教育院教授／江戸川大学情報教育研究所客員教授）
萩生田伸子（埼玉大学教育学部准教授）
【編修】
玉田和恵（江戸川大学メディアコミュニケーション学部教授／江戸川大学情報教育研究所所長）
【執筆】
第 2 章：山口敏和（江戸川大学メディアコミュニケーション学部准教授／江戸川大学情報教育研究所研究員）
第 4 章：松尾由美 （江戸川大学メディアコミュニケーション学部講師／江戸川大学情報教育研究所研究員）
第 6 章：神部順子（高松大学経営学部教授／江戸川大学情報教育研究所客員研究員）
巻末資料：小原裕二（江戸川大学メディアコミュニケーション学部講師／江戸川大学情報教育研究所研究員）
